产品
热门标签
-
- 电源工程师培训授证项目系列培训-GaN HEMT 器件的研究现状、特点及应用
- 课程时长:2:23:27
- 视频集数:10
- 讲师:徐驰
- 标签: 电源工程师 GaN HEMT 功率密度 电源管理
- 氮化镓 (GaN) 是一款宽带隙半导体,与传统的硅金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 和绝缘栅双极晶体管 (IGBT) 相比,它可以实现更高的功率密度和效率。 这次直播将会介绍氮化镓 HEMT 器件的发展历程,特点以及应用实例等。
-
- 使用 Edge AI Studio 进行物体检测
- 课程时长:6:53
- 视频集数:1
- 标签: Edge AI Studio 物体检测 嵌入式 AI 边缘智能
- Edge AI Studio 是一系列工具,可加速 TI 嵌入式设备上边缘 AI 应用的开发。 模型分析器是一项免费的在线服务,可用于评估远程访问开发板上的加速深度学习推理。 Model Composer 是一个用于创建边缘 AI 应用程序的完全集成的解决方案。收集、注释数据、训练模型和编译模型以部署在边缘设备上。Edge AI studio 可在 TI 开发者专区上使用。
-
- LLC 拓扑概述
- 课程时长:9:03
- 视频集数:1
- 标签: LLC 拓扑 LLC 控制器
- 这是一个简短的视频,可帮助您了解 LLC 控制器的基本操作及其不同的操作模式。这是一个非常基本的介绍,有助于了解我们的 LLC 控制器的主要功能。
-
- TI 高精度实验室 - 超声波感应
- 课程时长:9:10
- 视频集数:1
- 标签: TI 高精度实验室 超声波感应 超声波
- 本课程详细介绍了超声波技术背后的物理原理。
-
- 了解物联网和嵌入式中的安全连接
- 课程时长:2:10:58
- 视频集数:5
- 标签: 物联网 嵌入式 TLS 网络安全 数字证书
- 该系列视频介绍了许多软件功能, 例如使用 TLS 建立 安全的网络连接、 执行安全的远程更新、 向物联网器件执行安全证书的安全配置,最后 带您了解物联网器件需要的证书。
-
- Wi-Fi 架构
- 课程时长:3:35
- 视频集数:1
- 标签: Wi-Fi mcu mpu 无线连接 架构
- 该视频深入探讨了不同的 Wi-Fi 架构及其与微控制器 (MCU) 和微处理器 (MPU) 的集成功能。它解释了这些架构如何促进设备和网络之间的无线连接,并探讨了将 Wi-Fi 连接到 MCU 的优势和挑战,例如降低功耗和有限的处理能力。它还讨论了将 Wi-Fi 与 MPU 结合使用的好处,例如更高的处理能力和高级功能。
-
- Wi-Fi 6 简介
- 课程时长:3:55
- 视频集数:1
- 标签: Wi-Fi 6 无线连接 MU-MIMO OFDMA 物联网
- 了解最新的 Wi-Fi 6 标准,探索其对于物联网应用的优越性。该视频展示了其卓越的功能,例如用于高效多设备传输的 OFDMA 技术和用于延长电池寿命和降低功耗的 TWT,强调 Wi-Fi 6 是最佳选择。凭借其 MU-MIMO 功能、增强的速度、减少的延迟以及 WPA3 加密等先进的安全措施,Wi-Fi 6 可确保各种物联网设备的无缝连接。
-
- 连接:适用于高性能 MCU 的 Wi-Fi
- 课程时长:6:34
- 视频集数:1
- 标签: 无线连接 MCU Wi-Fi WiLink AM2x
- 观看我们最新的 Connect 视频,了解有关新型 Sitara AM2x 微控制器 (MCU) 的更多信息,以及如何使用 WiLink 8 模块将 Wi-Fi 添加到这些高性能 MCU。
-
- 使用 TI Wi-Fi6 简化物联网
- 课程时长:1:38
- 视频集数:1
- 标签: Wi-Fi6 物联网 CC33xx 蓝牙低功耗 工业设计
- CC33xx 系列 Wi-Fi 设备,其设计考虑了经济性和可靠性,可帮助您连接更多物联网应用。这些最新设备支持最新的 Wi-Fi 标准 Wi-Fi6,并内置蓝牙低功耗 (BLE) 5.3。 TI 在开发 Wi-Fi 产品方面拥有 20 多年的经验,是您下一代物联网工业设计值得信赖的合作伙伴。
-
- MSP430 微控制器 - 产品组合概述
- 课程时长:2:07
- 视频集数:1
- 标签: MSP430 微控制器 传感 测量 mcu
- 概述 MSP430 MCU 产品组合,这些产品专为具有超低功耗和集成外设的传感和测量应用而构建。
-
- AM62A EVM 入门
- 课程时长:3:40
- 视频集数:1
- 标签: AM62A EVM AI 处理器 人工智能 Cortex A53
- TI 新型低成本视觉 AI 处理器的入门视频。该演示应用程序允许用户使用示例图像、视频以及可选的连接相机来测试预先打包的模型。它强调了 TI EdgeAI 产品组合的可扩展性,并允许用户添加自定义模型、图像和视频来评估性能。该评估板具有以下特点: 4 个 Arm-Cortex A53 内核 1x Arm Cortex-R5F ISP 支持 5 兆像素 @ 60FPS 高达 2 TOPS 人工智能加速器。